IA que busca até R$ 1.179 por dia, em média, é lançada amanhã (21); saiba como acessar

A partir desta segunda-feira (21), será aberta uma nova oportunidade para quem busca renda extra com o auxílio da tecnologia.
A ferramenta Gamma Quant, desenvolvida pelo economista Sérgio Ferro, será relançada em sua décima edição, em parceria com a Empiricus.
Trata-se de uma ferramenta de trading baseada em inteligência artificial que, desde 2022, vem sendo aprimorada para comportar mais usuários e apresentar melhores resultados.
Agora, novos investidores poderão acessá-la para buscar uma renda média diária de até R$ 1.179, o equivalente a mais de R$ 20 mil por mês, com apenas alguns cliques por dia.
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Tecnologia do Gamma Quant replica método usado por grandes bancos internacionais
O Gamma Quant foi criado com o propósito de democratizar o acesso às estratégias quantitativas utilizadas por grandes fundos internacionais.
Antes restritas aos grandes players de Wall Street, essas operações agora estão ao alcance de qualquer investidor brasileiro, graças aos avanços da inteligência artificial.
O funcionamento é simples: após uma configuração inicial rápida, o algoritmo quantitativo do Gamma Quant entra em ação.
São milhares de cálculos por segundo, analisando distorções de mercado em tempo real para buscar oportunidades de lucro com precisão e produtividade.
Para o investidor, a única ação necessária é o ajuste da configuração inicial, que leva apenas de 1 a 5 minutos. O investidor define:
- O valor diário que deseja buscar;
- Seu nível de tolerância a risco;
- O perfil de estratégia que deseja seguir (de moderada a arrojada).
Com isso, basta apenas um computador ou celular em mãos para ativar a ferramenta. O modelo matemático do Gamma Quant entra em ação e faz todo o trabalho técnico.
São poucos minutos de uma nova rotina que pode mudar o patamar financeiro do investidor comum, com mais dinheiro para realizar planos e mais tempo para aproveitá-lo.
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Relançamento marca 10ª edição da ferramenta que já entregou lucros consistentes a investidores
Há três anos, o Gamma Quant vem sendo testado, aprimorado e relançado em ciclos limitados.
A cada turma, novos investidores puderam colocar a ferramenta à prova, com resultados consistentes, como mostram os track records anteriores — como o da imagem abaixo, compartilhada por um usuário:

Porém, é importante lembrar que o rendimento médio de R$ 1.179 por dia é uma referência com base no histórico.
Como todo investimento em renda variável, há riscos envolvidos e nenhum retorno passado é garantia de retorno futuro. Além disso, por ser uma média, alguns dias podem registrar perdas, outros, ganhos significativos.
Por isso, a recomendação é começar com valores menores — como R$ 100 ou R$ 200 por dia — e ir ajustando a operação conforme o conforto do investidor até alcançar a renda média diária de R$ 1.179.
Ainda assim, a proposta da ferramenta é de entregar resultados com consistência, mesmo para quem não entende de gráficos, não quer passar horas operando ou não tem familiaridade com o mercado financeiro.
Médicos, advogados, professores, autônomos e profissionais de todas as áreas podem utilizar o Gamma Quant como um meio de gerar renda extra com pouco esforço e tempo envolvido.
Agora, uma nova turma será aberta para dar a chance de mais pessoas buscarem lucros de traders experientes, sem métodos complicados de análise gráfica.
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Convites para Gamma Quant serão liberados amanhã; veja como testar
Os convites para o décimo lançamento do Gamma Quant serão disponibilizados em evento online que acontecerá segunda-feira (21). Nele, os investidores poderão:
- Conhecer a tecnologia por trás da ferramenta;
- Entender os resultados já alcançados;
- Ver na prática como o algoritmo funciona;
- E garantir acesso para testar a ferramenta.
O cadastro é gratuito e sem compromisso. É possível conferir todas as informações, analisar a ferramenta e depois decidir se o Gamma Quant é para você.
Para ter a chance de renda extra com apoio de inteligência artificial, basta clicar no botão abaixo e preencher o cadastro em poucos passos.
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