Em simulação de reunião do Fed com inteligência artificial, pressão política polariza o comitê
Uma simulação de reunião do Federal Reserve que utilizou agentes de inteligência artificial modelados com base em formuladores de políticas reais mostrou que a pressão política polarizou os membros do comitê nas deliberações sobre definição das taxas de juros.
No estudo divulgado em 31 de agosto, acadêmicos da Universidade George Washington simularam uma reunião do Comitê Federal de Mercado Aberto (FOMC) utilizando agentes de IA modelados individualmente para cada membro, com base em suas posturas históricas sobre políticas, biografias e discursos.
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O FOMC com IA foi então exposto a dados econômicos em tempo real e notícias financeiras para chegar a uma decisão.
As conclusões mostraram que, quando há pressão política, os agentes de IA se tornaram mais fragmentados e os dissensos se tornaram mais comuns, de acordo com o artigo de Sophia Kazinnik e Tara Sinclair.
“Essa simulação mostra que o Federal Reserve é apenas parcialmente isolado da política” e que “a fiscalização externa pode moldar a tomada de decisões interna, mesmo em uma instituição guiada por regras formais”, afirmaram elas no estudo.
A simulação replicou a reunião do FOMC de julho de 2025.
Embora poucos bancos centrais estejam prontos para permitir que agentes de IA definam a política monetária, um número crescente deles já utiliza a tecnologia para otimizar operações.
O Fed conduziu pesquisas usando modelos de IA generativa para analisar as atas das reuniões do FOMC. O Banco Central Europeu utiliza modelos de aprendizado de máquina para prever a inflação na zona do euro.
O Banco do Japão usa IA para coletar informações e aprofundar análises econômicas. Uma pesquisa publicada em dezembro utilizou modelos de linguagem de grande porte (LLMs) para mostrar que os principais fatores que impulsionam os preços podem estar migrando dos custos com matérias-primas para os custos com mão de obra.
O banco central da Austrália está testando uma nova ferramenta de IA que fornece resumos sobre questões analíticas relacionadas à política, segundo declarou sua presidente, Michele Bullock, em 3 de setembro.
“Para deixar claro, não estamos usando IA para formular ou definir a política monetária ou qualquer outra política”, disse ela. “Em vez disso, buscamos aproveitá-la para melhorar a eficiência e ampliar o impacto dos esforços da equipe em áreas como pesquisa e análise”.
Os bancos centrais veem a IA como de importância estratégica e estão ativamente experimentando seu uso na recuperação e análise de dados, afirmou o Banco de Compensações Internacionais (BIS) em um relatório publicado em abril.
“No entanto, por trás das aparências, muitos bancos centrais ainda estão nas fases iniciais de adoção”, devido à necessidade de garantir o uso da tecnologia com governança adequada e dados de alta qualidade, acrescentou o relatório.
