Da caça a pokémons ao treinamento de robôs: dados coletados no Pokémon Go alimentam robôs de entrega nos EUA

Bilhões de imagens capturadas por jogadores do Pokémon Go agora estão sendo usadas para treinar robôs de entrega nos EUA / imagem iStock.comPongMoji

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O ano de 2016 pode trazer lembranças bem diferentes: para alguns, o período da adolescência, quando a maior dúvida era qual filtro do Snapchat usar. Para outros, um momento tenso da vida adulta com o Brexit, a saída do Reino Unido da União Europeia. Seja qual for sua memória, com certeza, você lembra do maior acontecimento do ano: o Pokémon Go.

Encontrar alguém na rua com um celular na mão significava que a pessoa provavelmente estava caçando pokémons. Uma década depois, todo esse esforço pode acabar ajudando robôs a entregar sanduíches.

Pokémon Go ajudará no treinamento de robôs

Apesar de a Nintendo ser dona da franquia do Pikachu, parte da equipe que ajudou a desenvolver o Pokémon Go foi a Niantic Spatial.

Nesta semana, a internet descobriu que essa empresa fechou recentemente um acordo para treinar robôs de entrega de comida usando dados coletados do jogo.

Supostamente, a Niantic criou um modelo de inteligência artificial (IA) que consegue geolocalizar com a precisão de centímetros. Isso porque ela usa mais de 30 bilhões de imagens capturadas por jogadores.

Niantic quer juntar o útil ao agradável

A Coco Robotics, empresa apoiada pelo CEO da OpenAI, Sam Altman, pretende usar essa tecnologia para treinar cerca de mil robôs a navegar melhor por Los Angeles, Chicago e outras cidades norte-americanas onde opera.

A expectativa é que o modelo da Niantic Spatial ajude principalmente em áreas urbanas onde prédios altos atrapalham o sinal de GPS.

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Em 2020, o Pokémon Go lançou um recurso chamado “Pesquisa de Campo”, que incentivava a coleta de imagens ao recompensar usuários por escanear pontos turísticos e locais do mundo real.

E eles mantiveram isso em segredo até 2024, quando a Niantic anunciou que pretendia usar os dados do jogo para criar um sistema de navegação.

A ambição da companhia é construir um mapa em tempo real de todo o planeta, segundo um executivo da empresa em entrevista à MIT Technology Review.